IAModèle auto-hébergé : une plateforme d'entraînement instrumentée
Une plateforme locale d'entraînement pour un modèle auto-hébergé, conçue pour superviser l'apprentissage en temps réel. Les pipelines se pilotent depuis un tableau de bord : lancement, observation, ajustement des poids, relance. L'application est truffée de points de mesure pour capter le maximum d'informations à chaque itération, courbes de perte, métriques et état des ressources, afin de comprendre précisément ce que le modèle apprend et de garder la main sur son évolution.




